从“移动为先云为先”到“AI+云”的微软

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[techweb Report]5月28日，微软现任首席执行官Satya Lundra上任时提出了“移动第一，云第一”的战略。微软在云第一方面的成就可谓辉煌，并且已经在中国全面实施。然而，移动第一的策略，之前已经下了数百亿美元的赌注，现在已经离开了。微软也在去年提交给证交会的文件中表明了态度，切断手机业务，停止支持该平台，代之以强大的人工智能。

在微软最近举行的两次会议(build 2018和ai innovate，微软人工智能会议)上，ai和云一直是贯穿观众的主题，但ai的风头显然盖过了云。

更本地化的人工智能开发工具

在西雅图举行的构建2018大会上，微软推出了智能边缘、开源azure iot边缘运行时、预览脑波和智能语音助手cortana等新服务和工具。在5月21日于中国举行的人工智能创新2018大会上，除了回顾上一次构建大会上展示的最新成果之外，微软还为人工智能带来了更加本地化的人工智能开发工具包工具。

人工智能工具是一个完全由国内研究团队开发的开发工具包，也可以看作是visual studio开发工具集的扩展。它是为visual studio 2017设计的，并且与visual studio 2015兼容。ai工具可以帮助开发人员一键完成深度学习开发环境的配置。

人工智能工具可以与云人工智能服务(如azure machine learning)无缝集成，并可以向azure gpu vm和spark cluster提供深度学习模型培训，以构建大规模低延迟数据分析应用。同时，用于人工智能的visual studio tools支持当前主流的深度学习框架，具有大量的样本库和项目模板，这降低了深度学习和人工智能项目的门槛，并且可以在tensorboard中进行可视化监控。

在整个登陆过程中，开发者可以使用端到端的预览azure机器学习服务来创建各种机器学习模型，这个模型也可以应用到移动端。

在微软展示的案例中，国际雪豹基金会利用集成在云中的人工智能服务建立了一个图像分类模型。该机构一直通过远程摄像系统监控雪豹的行踪，并在九年内收集了130多万张照片。这些照片有助于他们更好地研究雪豹的习性，但这几个物种没有提供更完善的保护措施。

在130多万张照片中，90%是山羊的照片，对它们进行筛选和分类需要2万个小时。因此，他们利用微软提供的新的开源(300，109)和分布式深度学习数据库建立了一个图像分类模型。通过apache kafka为流式数据和powerbi能力设计的分布式系统，实现了可视化结果的查询。

中国第三大电子商务公司Vipshop也采用了同样的理念，创建了基于azure batch ai服务的集装箱式ai解决方案。据Vipshop称，该解决方案将分析和标记数百万张图片所需的时间缩短到了前一个解决方案的1%，用于算法模型深度学习训练的时间也从2个月缩短到了1周。可以说，借助微软强大的人工智能工具，开发人员可以以较低的门槛获得这些强大的人工智能功能。

人工智能工具的意义在于为国内开发者提供一个更熟悉的开发环境。例如，在visual studio自己的python语言开发环境中，它具有熟悉的代码编辑器特性，如语法高亮、智能感知和自动文本格式化，从而帮助企业更好地享受人工智能带来的技术变革。

微软智能云成为新的增长点

另一个主角，微软智能云天青，也在三月份庆祝了它在中国商业应用的四周年。这个平台的核心竞争力现在在于人工智能服务。可以说，智能云的竞争力和人工智能一样强。

不久前，微软宣布，在语音识别和机器阅读之后，其机器翻译系统取得了里程碑式的进展。在newstest2017的测试中，借助双重学习和精化网络的新成果(类似于人类在写作后会反复编辑和修改，精化网络可以不断使系统重复翻译和提炼改进)，达到了等同于手工翻译的水平。

目前，微软一直在通过api向外界提供大量的人工智能功能。目前，该平台已经聚集了100万开发者。通过开放平台，开发人员可以使用卷积神经网络实现图像分类，或者通过深度学习和自然语言处理发现信息，并使用机器学习在实时装配线数据之前预测故障。

从财务报告来看，得益于人工智能的优势，微软智能云在18个季度实现了双速增长，其股价也从94美元提高到了106美元，微软的市值超过了7000亿美元。纳德拉还表示，微软对物联网和人工智能的投资已经成为性能增长背后的核心驱动力。

在国内，微软选择了全球云+中国云+智能云+混合云+可信云。虽然国内的天蓝色是由世纪互联网运营的，但是国内的天蓝色和全球的天蓝色在平台和技术架构上没有区别。截至今年3月的最新统计数据，微软已经在全球50个地区建立了数据中心，覆盖140个国家和地区。它为企业走出去、走进去提供了最坚实的保障。

另一方面，凭借智能云的综合集成性、开放性和灵活性，微软可以为企业提供一套完整的云服务。对于物联网，微软也提供了天蓝色的物联网套件。有了新推出的人工智能开发工具套件，内地企业可以进一步融入平台。

数字转型的机遇

如今，各行各业都处于数字化时代，企业面临着数字化转型的挑战。这种转变的本质在于降低成本和提高效率。谁能以最快的效率和最低的成本应对市场，谁就能创造出一种全新的形式。正因为如此，人工智能以其独特的特性，掀起了一波数字化转型的高潮。

微软在这个时代的愿景是通过自己的平台、工具和服务向更多的企业普及人工智能能力，让每个企业和每个人都能使用人工智能，从而解决数字转型问题。

微软也非常重视国内市场。根据国际数据中心的数据，2021年全球数字经济将占全球国内生产总值的50%，国内市场将高达55%。另据数据显示，2020年全球ict将达到4-5万亿美元，其中30%-40%将投资于数字转型。不难看出，随着数字转型的深入，在微软进入中国后的未来四年里，它将为微软带来巨大的机遇。