回顾2017 我们发现服务器市场出现了这些新情况

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来自支钉的消息。com服务器频道1月23日电(文字/李):回顾2017年的服务器市场，我们有一种年年花开相似，年年人不同的感觉。你为什么这么说？事实上，服务器是一个盒子，但是这个盒子随着时代的发展有着不同的内涵。今天，我们将评估2017年服务器市场的差异。

中国制造商，世界舞台展望2017年的服务器市场，中国制造商无疑是全球市场和中国市场的大赢家。在技术创新方面，中国企业申请的服务器专利数量也位居世界前列。经过长期的运营和技术创新，中国企业抓住了云计算转型的机遇，改变了中国和世界服务器行业的竞争格局。

近年来，国内服务器市场继续发挥其实力。根据IDC 2017年第三季度全球服务器市场数据，戴尔和惠普在出货量方面排名第一，而联想、Inspur、超微和华为排名第三。中国服务器制造商已经占据了全球前五大出货量的一些席位。显然，这种市场结构与当前的政策取向是一致的，这种由中国制造商主导的局面在未来还将继续。

具体到中国市场，在2017年第三季度，就市场份额而言，前三大制造商是Inspur、戴尔和华为。Inspur已售出131，322台，销售额为5.93亿美元，在出货量和销售额方面均居市场首位。像全球市场一样，中国的服务器市场也在快速增长，其背后的驱动力不言而喻。

为什么中国服务器企业可以改变外国品牌主宰世界的格局？一方面，这来自中国蓬勃发展的数字经济。数字经济的发展离不开信息设备的支持。随着以云计算、大数据、移动互联网、智能终端和物联网为代表的新一代信息技术的迅速普及，服务器市场的需求得到了挖掘。另一方面，在过去的几年里，中国的服务器行业已经实现了从技术跟随到技术领先的转变。以Inspur为例，在三个国际开放计算组织(ocp、odcc和open19)中，Inspur在多节点云服务器领域贡献了118项专利。

Ai的载体ai是2017年的大ip，各子行业都在谈论ai。然而，人工智能在it领域的真正起点和最富想象力的地方仍然是在服务器领域。因为图形处理器在人工智能大数据训练中有绝对优势，有越来越多的服务器配备了图形处理器，出货量也很高；另一方面，英特尔的fpga处理器和至强融核处理器在深度学习方面也有不错的成绩。

2017年的服务器不再是人们眼中的盒子，而是人工智能的载体。上面提到的软件应用能力和服务器本身的管理平台正在变得智能化。

2017年，火热的人工智能市场推动了以gpu和fpga加速计算为主的异构计算的爆炸性增长，各大服务器厂商也提出了自己的人工智能策略和相关产品。

2017年，Inspur发布了一系列创新的人工智能计算平台产品，如业内计算性能最强的深度学习超级计算机服务器。目前，Inspur拥有业界最完整的gpu服务器产品线，涵盖2、4和8张卡。Inspur和百度联合开发了一个16卡的gpu盒，用于培训优化，并且是唯一一家能够提供fpga加速卡用于深度学习的主流服务器制造商。Inspur是百度、阿里和腾讯等互联网供应商的人工智能服务器的主要供应商

中科曙光(603019，诊断单元)也在设定企业的战略目标，以智能推进数据中国的建设，深化人工智能技术的应用。在服务器端，曙光推出了第一台配备了寒武纪人工智能芯片的人工智能服务器phaneron。该服务器可以在4u空部署20个人工智能前端推理模块，为推理提供强大的计算支持。与以前用于推理的通用cpu服务器相比，phaneron可以实现几十倍甚至几百倍的性能提升。

在人工智能领域，联想发布了全新的thinksystem数据中心基础设施和解决方案组合以及thinkagile软件定义的解决方案，帮助企业更好地把握人工智能时代的机遇和变化。

我不需要列出来，因为市场已经达成共识，那就是要抢占ai的前沿。众所周知，人工智能的三个要素是计算能力、算法和数据。服务器是计算能力的重要载体，因此服务器市场的发展与人工智能市场的发展密切相关，两个市场相互促进发展。

新芯片产品的新气象2017年6月20日，amd发布了“epyc”(小龙)32核服务器芯片，基于新的zen微架构，集成多达32个内核，提供多达64个线程(至少8个内核和16个线程)；高通公司的第一个服务器芯片有望在2018年进入大规模生产，其基于10纳米工艺的高通centriq 2400平台一直在窥探服务器市场。

英特尔的至强可扩展处理和amd、arm等厂商都在大力拓展服务器市场，推动了服务器市场的多元化发展趋势。

例如，英特尔至强可扩展处理器可以为计算、网络和存储带来工作负载优化性能，为下一代云基础设施奠定坚实基础，并支持数据分析、人工智能、高性能计算和网络转型等各种应用，从而加快实现企业数据中心现代化和业务转型。与此同时，许多英特尔合作伙伴，如Inspur、华为和新华三代，都推出了基于至强可扩展处理器的新服务器。

如前所述，人工智能芯片已经成为英特尔和NVIDIA的市场焦点。除了至强可扩展处理器之外，英特尔还推出了将人工智能加速器与收购的fpga和nervana技术相集成的芯片产品。这些新产品通过搭载支持人工智能计算的产品，使英特尔芯片能够承载更多的工作负载类型。

在人工智能中，gpu已经成为计算能力的重要载体，在语音识别和计算机视觉中发挥着重要作用。作为图形计算领域的领导者，NVIDIA在2017年图形处理器技术会议上发布了特斯拉v100，宣称它是历史上最强的图形处理器加速器。

虽然英特尔和NVIDIA都在积极拓展人工智能芯片，但ibm作为一家百年老店，并没有停止芯片的创新布局。继power 8之后，ibm推出了新一代power 9芯片。由于power 9系列的目标是人工智能和机器学习，它是专门为主流的通用人工智能框架(如chainer、tensorflow和caffe)设计和优化的，其性能更好、更强。

在人工智能的推动下，芯片半导体行业迎来了新的发展机遇，我们也看到各种芯片制造商积极创新产品和技术，为客户提供了更多的选择。同时，基于芯片产品的服务器产品正经历新的增长势头，这直接推动了服务器市场的增长。

创新是不变的基调。今天的服务器市场正迎来一个新时代的变革时期。云计算、大数据、人工智能等技术对服务器的产品形式有很大影响。经过一段时间的低迷，服务器市场迎来了新的增长动力。

得益于芯片制造商在产品架构上的创新，无论是x86服务器还是power服务器，服务器的市场结构都在稳步变化。随着客户需求的多样化，服务器产品的形式也在蓬勃发展，如超融合。在帮助企业实现云计算的过程中，超融合设备可以提供一站式服务，借助openstack，实现了软硬件的集成，加快了企业云计算的进程。

超融合基础设施(hci)是一种更新的服务器形式，它集成了计算、网络、存储、服务器虚拟化、缓存加速和备份软件。在这种架构下，复杂的it系统得到了简化，这也被称为下一代ict架构。在过去的2017年，许多品牌服务器制造商发布了超融合解决方案，并且还完成了超融合解决方案的部分登陆和主要采购。

在可预见的未来，超融合市场仍将快速发展。毕竟，超融合已经在云时代创造了一种新的it架构交付模式。我们不能简单地说超收敛达到了什么意义，但是它的承载意义需要与其应用场景相对应。目前，超融合的应用场景正在被不同的厂商扩展，但不可否认的现实是，超融合在帮助企业应对云时代的it变革方面发挥着越来越重要的作用。

超融合架构缩小了企业业务和it基础设施之间的距离，因此我们有理由相信超融合架构具有强大的生命力，并期望超融合市场中各行各业的玩家为用户提供更加多样化的超融合设备。

与此同时，我们注意到，经过标准化路线后，服务器开始向定制化和模块化方向发展。在未来，对定制服务器的需求不会减少，用户希望获得能紧密满足其行业需求的服务器产品。模块化的出现是目前的一个大方向，它允许用户有更高的灵活性。同时，从操作和维护的角度来看，定制化和模块化的优势明显，这将成为未来服务器市场的常态。

因此，我们可以看到odm厂商在整个服务器市场中的比重正在增加。毕竟，白标服务器给用户带来的定制优势是标准服务器无法比拟的。

结论从2017年整个服务器市场来看，可以用转型和创新来概括。变革是由新的因素驱动的，创新是变革的产物。2018年的服务器市场将继续沿着这一发展趋势发展。

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