西沐：中国艺术品估值特点与路径选择

本篇文章6766字，读完约17分钟

西木

从改革开放后的中国当代艺术市场来看，其发展取得了长足的进步。无论从市场规模、市场结构和新业态的不断出现来看，都可以说是世界所关注的。艺术品市场总规模已超过3000亿元，拍卖市场基本稳定在600亿元左右。大量新的市场形态和艺术产业形态迅速发展。在中国艺术市场的大趋势下，中国艺术市场的发展也有一条重要的主线:艺术的商业化、资产化、金融化和证券化。在这条主线下，艺术已经成为一种商品(商业化)、一种重要的投资产品(资产化)、一种可以被金融系统接受的资产(金融化)，然后是平台与互联网的结合、艺术的电子交易、信托创新设计、基金等产品。 并且逐步实现了艺术品的证券化。证券化也是实现艺术品大众化的一个重要过程，因为利用该平台进行艺术品资产证券化降低了艺术品的投资门槛，投资者可以轻松进入艺术品领域，使得更多缺乏专业知识的投资者可以方便、安全、低成本地进行投资活动。 可以说，艺术金融是中国艺术市场商业化、资产化、金融化和证券化发展趋势的必然产物。在这一市场发展趋势中，资产化是关键，金融化是核心。在资产化过程中，资产评估是关键，评估的核心是定价。相应地，一些现有的传统资产评估框架和方法一般都是在传统资产特征的基础上发展起来的，而艺术品资产的一些特殊属性和特征决定了以往的评估方法只能从一两个维度解决艺术品资产评估的一些问题，很难从全面系统的层面解决所有问题。在新的条件和高度下，需要构建和创新更加全面、系统和深入的艺术品资产评估框架和方法。

一、中国艺术资产评估的概念和内涵

(一)中国艺术品资产估价的概念

艺术品资产评估是指通过分析艺术品价值的构成和状况，总结现实市场交易中影响艺术品价格的主要因素，运用经验或数据系统计算的理论、模型和方法，在系统经验或经验数据的支持下，按照一定的标准程序对艺术品价格进行评估的过程。因此，我们可以得出艺术估价的几个基本点:

1.艺术品的估价是基于对艺术品价值构成的分析，如价值构成和形式；

2.艺术品的估价需要相应的评估系统，这些系统可以是经验的、数学的和科学的，或者两者兼有；

3.虽然艺术品的估价是一个项目，但它是一个过程。

(二)中国艺术价值评估的内涵

艺术品资产评估的基本内涵主要包括五个方面:

首先，艺术估价是艺术价值分析的结果；

其次，艺术品的估价需要系统经验或市场交易数据的支持；

第三，艺术估价是一个具体而不稳定的方法体系；

第四，艺术品估价的结果需要进行评估和核实，并根据相应的法律制度或规范进行发布；

第五，艺术品的估价是一个系统的过程，需要相应制度的引导和保障。

二，中国艺术品资产评估的一些特点

艺术资产评估之所以是一个比较特殊和专业的问题，是因为评估方法的创新基础是在资产评估的基本理论和原则之外，还要面对艺术资产的一些基本特征。这些特点和特点可以概括为以下八个方面:

(1)艺术品的价值构成多元化、多层次化

从整体分析的角度来看，中国艺术及其资源的价值构成可以分为五个部分:实物价值、艺术价值、文化价值、历史价值和市场价值。为了对艺术评价进行系统、全面的研究和探索，有必要对这五个方面进行深入的分析和认识。

(二)艺术品资产不规范

艺术品及其资源的特性决定了艺术品资产的非标准化特性，这使得艺术品资产很难用标准化的计量单位来衡量艺术品的价值。每件艺术品的具体价值需要具体的研究、分析和评估。

(三)艺术作品价值的形成取决于价值发现

这是艺术品资产和其他资产形式的最大区别。然而，价值发现是一个不断变化的过程。对于一件艺术品来说，它的价值往往取决于我们发现艺术品本身价值的能力和程度。例如，齐白石的扇子在六、七十年前可能只卖180元，但现在的价格会很高。这种价值判断的形成一般有两个原因:一是我们对齐白石艺术标准和当时艺术价值的理解还处于初级状态；其次，我们实现价值发现和购买力的平台非常有限。然而，今天，随着中国艺术市场的发展和我们对中国文化意识的不断提高，齐白石的同一个部门可以卖到几十万或几百万元。这种价值的变化取决于价值发现的能力，这是一个长期的过程。在不同的历史阶段有不同的发现形式和关键点，这不是一次发现的终结。

(四)艺术品资产价值的计量复杂而困难

基于非标准艺术品的特点和价值发现，艺术品的资产价值计量更加复杂和困难。与矿产资源不同，艺术品的价值很容易通过单价和重量来获得，但只能通过评估和评价来获得，而且每个过程都是非常复杂的劳动。

艺术资产具有很强的可重用性

在这里，艺术资源的可重用性主要意味着其他物理资源开发的越来越少，而艺术及其资源则相反。它被使用得越多，它的价值就开发得越多。因此，艺术资源的内在特征与我们通常看到的非常不同。

(6)现有艺术资源的复杂性

首先，它是“巨大的”，其次，它的存在形式和类型是多样化的。我们不能集中艺术及其资源，在一个集中的状态下进行标准化研究更加困难，这进一步增加了艺术资源系统化认知的难度。

(七)对艺术及其资源的需求非常个性化，评价取向更加多样化

不同的人在特定的时间对同一件艺术品可能会有不同的判断，这在传统的物质资源评价中是不可想象的。事实上，我们在传统经济学中面对和研究的资源对象是与艺术品及其资源完全不同的资产形式。从这个角度看，我们实际上已经进入了一个必须大力创新的发展渠道。

(8)艺术资产具有很强的环境友好性

艺术资产的环境友好性是指艺术资源的开发和利用对环境友好，不仅可以破坏环境，还可以优化和净化环境。

基于以上八个重要特征，艺术资产已经成为特殊资产的一个特殊类别，在资本化的过程中，其特征和专业性也越来越突出。同时，基于这些独特的特点，艺术品资产的估价更加复杂和困难，其配套服务体系需要更加完善和系统化。

第三，中国艺术资产评估的前提条件

从以上分析中，我们可以发现最突出的艺术资产是非标准特征、价值构成的多重特征、增值发展特征和增强发现特征。面对艺术品及其资源的这些特点，我们如何在估价和定价过程中创新？这些创新的先决条件是什么？可以说，这是一个敏感而困难的重大问题，但我们必须面对它。因此，在谈及艺术品及其资源的估价和定价创新时，我们必须把握好其应有的前提。总而言之，除了艺术资源和资源系统化的前提外，还需要把握以下四个前提:

(一)建立价值分析的理论框架

所谓价值分析有三个突出部分:第一，价值结构分析，即什么是价值构成。几年前，我出版了《中国艺术市场概论》，里面提到了价值结构，分为五个部分:第一，实物价值，比如书画中的笔墨(可以忽略不计)，玉器中的玉器。物理价值(非常高的价值)；第二，艺术价值；第三，文化价值；第四，历史价值；第五，市场价值。我们可以用这五种价值结构分析方法来构建艺术品及其资源价值结构分析的理论框架。其次，是价值形态分析。可以说，价值形态分析是价值分析的关键和核心，因为它是面向不同艺术门类的中国艺术价值五要素理论的具体化，包括要素、结构、系统、行为和环境的分析。这不仅是理论与实践的整合分析，也是定性与定量分析的整合，需要理论和方法的创新。三是价值分析的体系和工具，即进行价值分析，也要有具体的体系和方法，否则，其理论框架就不完善。

(2)必须有系统完整的市场数据

市场数据，其中最重要的是历史交易数据和远期交易数据。对于估价和定价，仅有价值分析的基础是不够的，还必须有相应的数据支持。从需求角度来看，数据分析主要包括两个方面:一是历史交易数据的支持；二是支持远期交易数据。只有丰富和掌握这些市场数据，才能保证艺术品及其资源的价值和定价。

(三)必须建立数据挖掘管理平台

数据不仅是一些具体或抽象的数据，也是海量数据背后的结构、规律和趋势。信息技术的进一步挖掘和管理需要相应的综合服务平台。主要解决两个问题:信誉和综合支持。众所周知，平台有相应的平台机制，其核心是“三个公开原则”(公平、公正和公开)，并在此基础上建立公信力。首先，通过平台机制解决数据透明问题；其次，利用大数据、云服务和数据库等技术解决管理问题。

(4)构建科学实用的工具是必要的

最重要的工具是模型和算法。在此前提下，我们应该强调，基于互联网应用的大数据技术和人工智能技术的不断成熟，为我们提供了更多的可能性。由于艺术品市场运行中的一些特定条件和特点，建立相应的模型和算法对于估价和定价的创新具有重要意义。这不仅要基于相关理论的深入发展，也希望市场信心的提高能带来更多的数据质量支持。此外，新技术，特别是大数据和人工智能的有效融合，将进一步推动艺术品及其资源的估价和定价创新的深入发展，开辟新的领域。

四、中国艺术品资产评估的基本原则

如果我们从表面上分析，中国艺术资产的估价有很多原则，但是如果我们从一个更具体的实际和着陆点的层面来考察中国艺术资产的估价原则，我们可以总结如下:

(一)以需求为导向，实现有限目标和关键突破

充分考虑现实发展的需要，确定估价的规模和水平，首先选择实用性和可操作性强的艺术门类或艺术家作为重要切入点。在设计思想、系统架构、技术和平台选择上，要从细节入手，确保系统具有良好的稳定性。

(二)选择合适的计价计算方法

对于相同的样本数据，采用不同的估值方法得到的结果肯定是不同的。目前，常用的艺术品估价计算方法有重复销售价格法和特征价格法。重复售价法是通过连续跟踪同一艺术品的多个交易数据，运用精确的计算方法和科学的程序结构来预测艺术品市场的发展趋势。因为此方法所需的样本数据必须具有大的事务量，所以需要很长时间来积累数据以构建如此大的事务样本数据。这种方法适用于有大量样本数据的情况。特征价格法不再局限于重复销售的价格数据，而是收集所有交易数据作为研究样本进行分析。因此，这种方法需要的数据相对较少，并且易于实现。

(三)对样本数据进行必要的分析和处理

在早期对样本数据进行分析和处理是非常必要的。在运用特征价格法对艺术品进行估价之前，我们应该尽可能地分析影响艺术品估价的主要因素。影响艺术品估价的因素主要包括以下两个方面:一是与艺术品本身相关的因素，主要涉及艺术品本身的因素和与艺术品相关的附加因素。第二，市场因素主要是指影响艺术品估价的市场环境因素，主要涉及三个方面:宏观经济形势、艺术品市场状况和买家基本情况。

(四)借助市场专家的经验和知识

在艺术品的估价中，如果我们完全依赖于仪器、软件、数据库和数学模型来进行评估和分析，并且完全将人的因素分开，仅仅从数据的角度来客观地评估艺术品是不现实的。科学手段往往提供一种证据，而不能代替专家做出最终判断。因此，在对艺术品进行估价时，有必要利用市场专家的知识和经验，结合个性化信息分析具体艺术品的价值，参考定量估价模型给出的价格和价格置信区间，并结合历史市场数据进行改进和微调。

(5)统一规划，分步实施

在满足系统整体性能的前提下，对现有设备和系统进行统一和集成，并对设计进行标准化。根据不断发展的应用需求，逐步进行扩展和升级，以保证各个阶段的正常运行。

(6)建设定量研究基础设施，推进综合服务平台建设

在系统架构设计、系统软硬件平台选择和应用系统基础设施开发中，应充分考虑安全要求，确保安全可靠运行。系统设计、开发和建设必须遵循现有国家或国际主流统一标准进行相关建设，保证系统互联互通和信息共享与交流，推进综合服务平台建设。

V.中国艺术评价的基本方法和路径选择

经过近几十年的发展，特别是近几年的不断创新和整合，在传统资产评估基础上发展起来的基本方法可以归纳为以下七类:

(一)艺术品估价的基本方法

1.市场比较法

利用市场上相同或相似目标(如相同年代和类型的作品)的近期成交价格，通过直接比较或类比分析来估计目标的价格区间，是目前我国常用的方法，也是技术上最成熟、最实用的估价方法。

2.成本总和法

它是根据商品的生产成本或创造成本来确定价格，逐项综合艺术生产或创造价格的各个组成部分，并通过分别计算各种成本要素来估算总成本的一种方法。

3.收入减少法

也称为收益现值法和收益资本化法，是一种通过估计预期未来收益并将其转换为现值来确定待评估资产价值的资产评估方法。从资产购买者的角度来看，购买一项资产所支付的价格不应高于该资产或具有类似风险因素的类似资产的未来收益现值。

收益现值法着眼于未来，主要考虑资产的未来收益和货币的时间价值。用收益法衡量的价值通常简称为收益价格。

4.专家咨询法

这是对市场规律的模拟。专家被设定为市场中的潜在买家，他们的专业知识、经验和分析能力被用来分析和判断标的物的价值，并最终确定价格。

5.重复交易比较法

通过观察和比较同一艺术品在不同时期交易价格的变化，可以把握艺术品市场价格的真实趋势，并通过比较和参考来确定艺术品的价格。

6.指数修正法

以指标的形式量化影响书画价格的一些因素，以市场拍卖价格为基础，剔除赝品的干扰，最终计算出估价。

7.特征价格法

也称为特征模型法和效用估价法，使用计量经济学方法，每个特征所隐含的价格由收益计算。通过咨询研究专家和资深人士，综合各变量的主观权重，最终基于历史交易事实和艺术品的主观判断，得出有效的估价模型和合适的估价区间。

(二)艺术估价路径设计框架

面对新艺术资产的特点和发展环境，特别是新技术融合的快速发展，我们需要在新的评估基础、框架和方法上进行创新。换句话说，艺术品资产的估值需要范式创新的突破。这种突破性思维可以概括为以下几个层面:

1.艺术品资产评估的基本原则

一般来说，艺术品资产评估经历了以下几个阶段:经验→经验收集→有限数据收集→大数据融合→基于大数据的人工智能融合。其中，艺术资产估价的创新性发展是尽可能地总结影响艺术估价的主要因素，进而总结艺术估价的基本步骤，从而构建艺术估价模型。在现有数据条件下，按照“数据有限，应用有效”的原则，选择合理有效的估价方法将有力地推动艺术估价的发展，艺术估价系统的架构逻辑如图所示。

图形评估架构逻辑

2.艺术评估的基本阶段

(1)数据分析+专家经验

(2)大数据+专家经验

(3)大数据+人工智能(如机器学习等)。(

3.艺术品估价方法

(1)估价方法的初步模型

根据“数据有限，应用有效”的原则，可以实现一定范围内的有效应用。根据数据库系统中收集的艺术家艺术交易信息，构建了初步的估价模型，如图所示。

图评估系统架构(开始)

(2)改进阶段估价法模型

随着样本数量的增加，建立可比样本数据库，扩大时间空范围和估值的准确性，从而进入完善阶段，如图所示。当然，这只是一个条件估计，有必要观察样本数据的质量。

数字评估系统架构(完美)

(3)智能阶段估价方法模型

通过数据积累和改进，以数据挖掘的新知识为基础，结合市场专家的经验，应用机器学习技术实现人工智能估价，就可以进入智能阶段，如图所示。此时，在“时间空”扩展和准确性方面，估价能力将大大提高。进入这一阶段有两个条件:一是样本的有效数据不低于10万个等价水平，并且能够持续稳定增长；第二，研究团队在模型估值领域的应用已经进入稳定阶段，市场专家的经验和知识得到有效应用，可以建立基于数据的数学决策模型。

地图估价架构(智能)

需要提醒的是，数据库的积累和完善、数据挖掘的新知识以及市场专家的经验和知识的汇集是向“智能”发展的必要因素。数据库不仅积累数据，还积累专业的市场经验和知识，这是建模和机器学习的基础和基本点。

六.结论

目前，关于艺术资产评估的研究、探索和实施，我们认为我们做得很少，不够，还有很多不足之处，空也不少。理论界和实务界似乎已经进入或正在进入一个误区，即没有重视和深化艺术资产评估中的困难和障碍，而是过多地关注对艺术资产核心外围因素的探索。尽管许多金融机构也在基于艺术品资产的基础上创新艺术品金融产品，但在风险管理和控制的创新层面上，它们只是在寻找艺术品资产的替代品，而不是将艺术品资产作为风控和风控的核心，并以艺术品资产为幌子，改变其抵押其他资产变体的基调。也就是说，对艺术资产的外围创新和工具创新关注过多，而对艺术资产的创新和定价关注不足。

因此，我们强调，虽然我们在艺术资产评估方面还存在制度和制度上的缺陷，但在艺术资产评估的创新和发展层面，基于新的市场环境的发展和技术融合的深化发展，我们有条件也必须进行范式创新。由于在传统资产特征和一般环境下发展的不同估值模型和方法，很难找到一个完美的解决方案来解决我们在这一基本层面上遇到的问题和挑战，我们需要借助技术集成和资产估值基础设施的进步，从范式上做出更重要的突破和创新。(作者慕，中国经济网文化产业专家，中国美术学院副院长。本文是穆在最近召开的资产评估促进中国文化产业繁荣发展座谈会上的讲话

查看作者的更多意见> > > > > >