平安AI作曲获国际AI作曲大奖赛第一名

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2018年初，在平安的肺结节智能读片技术获得月球评价世界纪录后，平安的ai composition获得了国际ai Composition大奖赛的第一名。这是平安(601318)人工智能技术在中国首次从一般领域延伸到艺术领域，人工智能通过智能认知与艺术的深度融合应用到作文领域，一周内两次在国际人工智能权威评价中获得优异成绩，标志着平安的人工智能深度学习技术日益成熟。

国际人工智能合成大奖赛由瑞士联邦理工学院举办，吸引了来自美国、欧洲和亚洲的团队。这在人工智能音乐领域是一个开创性的挑战。参赛者可以选择不同风格的数据集，如爵士乐、蓝调、蓝调或爱尔兰民歌，以产生多样化的音乐。

双通道lstm模型及388维音乐特征表示方法

音乐创作的难点在于如何让人工智能系统学会作曲。为了解决这一问题，平安科技深度学习团队利用其在人工智能语音领域的综合优势，提出了双通道lstm网络和海量多维音乐特征表示方法。通过增加深度学习神经网络的深度，该网络具有很强的拟合能力，模拟人类作曲家，并允许计算机充分学习音乐创作的曲式、和声、复调、配器等元素。同时，音乐所表达的音乐风格和情感得到了充分的量化，使创作的音乐充满个性，打动人心。此外，平安科技深度学习团队还创新性地将结构化机器学习的相关理论引入到模型训练中，强调音乐必须具有回归音乐的本质，在创作时结合作曲家的专业知识，在音乐传承的规律下迭代优化局部，极大地增强了音乐的可控性，使音乐的开头和结尾显得更加自然。

目前，人工智能作曲技术的应用，一方面可以为影视作品创作大量可识别的音乐作品，缩短音乐创作的时间，另一方面，也可以为音乐创作者提供具有延伸灵感的空空间。

据悉，除人工智能合成技术外，平安科技深度学习团队还在智能闪光补偿、平安声纹、平安票据ocr识别、平安语音识别、平安语音合成、问答和物理机器人(300024、诊断单元)、平安医学影像等多个人工智能领域推出了尖刀产品。智能闪光补偿利用深度学习神经网络技术和强大的大数据挖掘逻辑规则，通过汽车损坏图片，在风险可控的前提下，自动计算损失项目、损失程度和损失价格。该技术能够准确识别95%以上的车辆损伤，通过建立的圆形图片数据学习模型，将生产数据进行过滤并不断提供给机器学习，不断提高准确率，将汽车保险损伤判定的时限从2.5天改为2秒，汽车保险损伤判定的速度提高了4000倍。

此外，平安声纹技术通过原有的深度融合算法模型实现了1:1确认和1: n识别，并智能拦截黑名单。特别是在传统身份认证中，平安声纹通过构建每个客户的语音纹理，实时比较声纹特征来确认和识别说话人，节省了核心时间。目前，该技术已应用于银行信用卡手机的验证，不需要直接验证，缩短了通话时间，有效降低了欺诈风险，增加了用户体验。

十年来，平安投资500多亿元研发和应用创新技术，在生物识别、大数据、人工智能、区块链和云平台五大核心技术上取得重大突破。目前，生物识别技术处于世界领先地位，脸书识别准确率为99.8%。它应用于200多个场景，使用8亿人；声纹识别准确率超过99%，5000+10000个声纹库；微表情识别，54种复杂微表情，1秒识别。

中国平安表示，人工智能合成领域的突破表明，平安在人工智能领域的尝试正在深化和拓展。公司将继续推进金融和技术双重驱动战略，通过技术推动金融和医疗行业的持续创新，探索和完善人工智能技术在多种情景下的应用，将科技成果应用到传统金融业务中，提升竞争力，打造生态圈和生态平台，将创新技术向外输出，努力成为世界领先的金融科技公司。(cis)