数据民主 新零售发展的底层律法

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在未来的世界里，人工智能将与区块链技术紧密结合，应用于不同的垂直领域，提高效率，改善人类生活质量，重建人们之间的生活方式和信任。

-ul see链

京东商城试了试魔镜，打开了新的零售潘多拉魔盒

2017年第三季度，京东推出了名为“ar试用妆”的新功能:用户打开京东的手机应用，ar试用妆按钮会出现在一些化妆品(目前主要是口红)的主画面上。单击以使用它；该功能通过人脸识别技术将嘴唇特征点与口红颜色结合起来，用户只需滑动并选择不同的嘴部红色数字，就可以看到涂上相应口红后的效果。

京东从ar唇膏试妆开始，将技术、用户和产品紧密联系在一起:一方面，用ar技术为用户服务，实现了用户和产品的深度互动，达到了销售转型的目的；另一方面，用户可以分享化妆测试的效果，并使用ar化妆测试作为一个沟通点，使更多的产品接触。在这个过程中，JD.com不仅是ar互动实现的技术支持平台，也是交通诱导和销量转化的终端。

从京东ar化妆镜的互动形式中不难发现，新零售与传统电子商务和传统零售的根本区别在于，它以消费的个性化需求为导向，准确地辅助生产关系的转变。在此基础上，新零售业需要重点解决零售业的主要痛点:

交通成本:电子商务平台广泛的数据红利时代即将结束，消费者需求的深度洞察和满足是下一个时代零售业的起点；

存储成本:线上线下销售模式的改变不仅依赖于销售成本的降低，更重要的是通过技术的应用，能够充分挖掘和满足个人需求；

时间成本:提升销售周期和sku转换率是所有零售平台和销售网络的目标，资金利用率比销售额更重要。

至于新零售的概念，逻辑思维的创始人罗振宇在新年致词《时间之友》中说，“本质很简单，就两个字，效率...运用一切手段全方位提高效率，没有“死胡同”，当你想购买时，你可以完成付款。在您的购买欲望消退之前，可以完成交付。”

深度数据交互，新零售的核心变化

零售和电子商务总是存在一些缺陷，如:用户信息泄露、交易纠纷无法及时处理、支付数据可能被盗或签名伪造、身份认证无法准确确认、导致欺诈、消费者必须向商家出示信用卡/借记卡等。2017年新零售消费时代概念提出时，零售市场的深度转型基本概括如下:

重塑体验:虚拟现实/增强现实交互、虚拟试衣、智能商店；

河道变迁:o2o排泄、分布和裂变；

全媒体和全数据开启了消费者意识、兴趣、购买、忠诚度和分享反馈；

重塑供应链和物流；

利用消费者大数据重新定义制造业；

新物种模型:无人便利店，箱马，超级物种；

传统零售升级:阿里入股大润发，亚马逊收购全食超市，腾讯入股永辉/京东/Vipshop；

跨境电子商务:为新零售提供更广阔的空间；

这些变化的关键是消费者大数据收集产生的战略指导。从传统零售向新零售过渡所面临的一个关键挑战是缺乏通过深入培训开发神经网络模型的数据。一些大公司，如facebook和Google，已经建立了重要的内部资源来解决计算机视觉识别和自然语言识别的挑战，以便获得深度智能数据交互。

连锁超市的出现将深刻改变新零售企业面临的这些问题。

效率驱动，ai+区块链掌握新零售的核心技术

Ulsee集成了人脸识别、人脸钱包、支付和数据存储，构建了一个新的零售生态系统，并将人脸识别服务作为人工智能数据深度交互的基础生态系统。通过区块链分布式台账的技术特点，分散化、点对点传输、可追溯性/不可篡改性等。，它将数据从c端消费转变为为新的零售开发提供核心数据能力。Ulsee从连锁层面全面构建了新零售的核心技术:管理智能合同、交易、用户档案、系统通信、面子钱包等。；

使用IPF开发的分散数据存储和计算来构建高性能分布式系统。通过分散的特性和节点创建、验证和索引算法，降低了脉冲链数据处理的延迟，增加了带宽，直到事务摩擦和成本降低；

通过智能手机、智能镜像、电信数据、个人电脑、柜台交易等硬件交互，创建分散的分布式网络层。智能合同平台负责处理各种合同和交易的所有启动和执行。

pulse face id+face wallet支持在线和离线数据的开放式交换。整个用户行为可以被加密并存储在face e-wallet中，最后存储在对等加密区块链中，这只能由消费者自己访问或授权。

在这种形式的转换中，ulsee完全保证了数据的真实来源，并依托消费数据链，完成了对新零售生产、物流、仓储、营销、资源配置、消费者需求定制服务等方面的深度引导和智能匹配。

数据民主，新零售发展的基本法则

集中的数据资源是支持传统零售和互联网零售发展的基础。在收集和获取消费数据的过程中，消费者作为需求方被完全冻结。集中式的电子商务平台依赖大量的数据流量反复获取利润，但是个人数据却没有得到反复的挖掘和尊重，导致传统的零售和互联网加零售在寻找“有效用户数据”上花费大量的时间和资金成本，导致用户数据利用率低。此外，消费者没有办法管理自己的数据，导致集中式电子商务平台的数据红利优势逐渐减弱。

随着区块链共识经济的推进，对数据价值的重视已被广泛提及。新零售业需要建立的基础不能停留在传统电子商务的发展模式“大数据暴利”上。数据民主是推动新零售发展的根本法则:

第一条:数据生产者拥有特定数据的所有权和使用权；

第二条:尊重用户数据是数据用户的基本义务；

第3条:第三方平台和用户需要为数据使用提供权利或支付；

在脉泽的生态系统中，消费者可以将他们的面部数据提供给脉泽的人工智能数据库和购物数据库，以换取奖励。该系统将允许消费者在区块链安全地存储私人信息:支付信息、购物记录、物理数据、医疗和保险记录等。所有的数据都将被加密和减敏。

商家可以受益于基于脉冲数据库开发的不同应用，如魔镜人工智能镜。作为生态系统的一部分，商家可以使用消费者偏好数据库，而不需要消费者提供个人信息。在检索消费者信息以推送广告的过程中，商家必须奖励消费者。商家使用pulse技术不仅用于广告定位，还用于支付验证，并提供正确的交易记录。

只有通过底层数据生产关系和使用关系的转换，才能完成支撑新零售的基础设施，保障数据权益，这实际上是新零售未来发展的保障。

未来已经到来，脉冲的新零售生态系统全景布局

脉冲已经聚集了世界一流的技术R&D团队和行业内知名的咨询团队。在世界各地有6个R&D中心和近100个R&D团队，开展了来自世界各地的各种技术R&D合作和技术应用合作。目前，ulsee已经从传统的电子商务平台逐步开始了新的零售生态布局规划。自项目启动以来，以下工作相继完成:

1.基于智能硬件(603138，诊所单元)提供整体解决方案并收集大量数据

2.垂直应用场景商业着陆

日本最大的快速零售集团:3d人工智能魔镜应用；

电子商务ar+人工智能，在线化妆应用；

3.广泛的应用，行业合作范围的横向扩展，基于数据应用不断寻找合作场景。

此外，据权威人士透露，日本最大的it行业风险投资公司也在与ulsee接触。