“AI应用场景应离生活更近些”

本篇文章1217字，读完约3分钟

据报道，近日，世界人工智能大会云峰会在上海落下帷幕。 由于新冠引发的肺炎疫情，ai (人工智能)界的专家一点也没有出现在会场。 但是，多亏了这次的新冠灾祸，人们感受到了ai构建生活场景的能力，以及ai对于未来生活习惯的构建力。

ai首先是技术。 目前专家们的评价是，在可预见的将来，ai有感知、认识、行动三个快速发展阶段。 但是，就技术的迅速发展而言，这些不同的阶段其实只是ai所具有的不同运算能力的问题。 其能力提高或达到一定程度后，ai能做什么，或者用它能做什么，不仅仅是运算能力的问题。 这是将ai应用于何处的问题，也就是应用场景的问题。

近年来，我国ai发展比较迅速，是因为选择了合适的应用场景。 网上商务自不必说，大众化的网上买卖平台的出现，不仅改变了人们用来交换的市场商业模式，还降低了网上支付，在更广泛的场合得到了应用。 近两年来，ai的应用场景扩展到了人们生活的细节，各地开花的共享经济场景其实才刚刚构建，依托ai构建的外卖平台，极大地便利了人们的生活，向人们展示了改变生活习惯的ai的能力和潜力

从目前的ai技术应用场景来看，有理由关注哪些常见的ai应用场景的技术开发者的动向，从而把握生活中可能发生的变化。 在这次峰会上，腾讯说每天都在研究和应用新的科学技术，毕竟要对所有客户负责，ai要走向善，就必须努力实现人工智能可控可靠。 阿里巴巴的愿景是在ai技术的应用场景中让人类活得更好。 美团以生活服务为中心，利用场景驱动技术的特点，将ai应用场景构建成未来的生活基础设施，可以像水电煤一样成为贴近人们生活的ai。 由此可见，ai现有的产业领域和新产生的产业领域在今后几年将会极大地改变人们的生活场景。

当然，实际上并不是所有的ai都适合相应的APP场景。 ai走向善，不仅是避免其不恰当应用的问题，也是如何发挥其效率的问题。 摆在人们面前的问题有城市道路交通拥堵问题、远程医疗手段医疗资源均等化问题、在线教育共享优质教育资源、社会治理优化、未来生活智能化等，ai应用场景构建是应对的方向。 不仅如此，对于已经掌握庞大数据资源的ai构建者来说，对ai的改善责任也是不可避免的。

把握ai改善的途径之一是以应用场景为起点。 也就是说，以人们对实际生活的诉求为起点，从应用场景出发，以追求应用场景更好的体验为目的，酝酿、创新、推广、提高、应用各种ai技术，构建完美而深入的ai体系。 这条路径也是达成中国EC平台，这些EC平台今后继续构建越来越多的ai应用场景的必由之路。 是的，如果没有更好的吃饭、更方便的生活这一应用场景的出发点，人们也无法想象配送业务将如何成为拥有巨大生活服务数据的EC平台，成为处理各种生活实际场景问题的新业态。 无论是阿里、美团还是京东，提高大众生活体验，促进生活服务产业升级，支持社会统治，最终实现未来智能化生活，都是构建贴近人们生活的ai应用场景的目的。